我国首个整合了风能、水能和太阳能发电的智能运营大型模型已正式推出。

该模型最显著的技术进展在于能够连接气象、水文、风光资源预测与电力实际运行决策的整个流程，从而为千万千瓦级清洁能源基地提供智能化的管理核心。

这套系统的核心优势体现在其强大的数据整合能力上。它整合了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站以及新能源场站传感设备等多种来源的海量基础数据。通过这些数据，构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、不同时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预报系统。经过大量真实场景数据训练和高原复杂环境的专项优化，其预报能力得到了显著提升。

中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，过去传统的流域来水预测最长只能精确预测十几天，而“现在这个大模型将这一预测期延长至 60 天”。此外，前 10 天的小时级预报精度提高了约 5%，11 天至 60 天的中长期日尺度预报平均精度也有所提高。气象预测的响应速度也从小时级提升至分钟级，极大地提高了效率。